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通江資本:政策與資本齊助“醫療+AI”加速落地

作者:柳暮雪    欄目:財經    來源:西部熱線    發布時間:2018-01-15 11:48

摘要:醫療資源的緊缺,是當前醫療行業面臨的首要難題。以人工智能應用豐富醫療內容為例,不僅成為目前業內突破瓶頸的主要手段,也進一步推動了醫療產業核心競爭力的提升,極大程度吸引了資本的介入。

“醫療+AI”融合發展,構筑投資新熱點

近年來,隨著互聯網技術應用的普及,就醫效率和體驗得到了極大提升,但醫療最大痛點——資源不均衡的矛盾依舊沒有得到根本解決。根據中國衛計委發布的數據顯示,中國的三甲醫院只占醫院總數的7.7%,然而就醫人數比例則超過48.7%。再加上中國人口老齡化進程加快、慢性病發病率走高等因素,進一步激化了資源不均衡的矛盾。與此同時,醫療行業培養人才周期長、成本高的問題依舊遲遲無法得到解決。據相關數據顯示,2016年醫院衛生技術人員數量同比增長5.57%,低于診療人次6.17%的增幅,供給始終跟不上需求的增加。

醫療行業是一個數據密集型、腦力勞動密集型產業,需要依賴強大的知識儲備和處理分析能力進行判斷、診療,因此短時間內無法培育出達到市場需求的人才數量,由此也推動諸多市場參與者紛紛將目光投向了人工智能。

一方面,人工智能在醫學影像識別、輔助外科手術、臨床輔助診斷等環節所表現出的降本增效能力,可以將醫生從繁重的重復性勞動中解決出來,專注于更有價值的事情;另一方面,人工智能的應用,大幅提高了醫療數據處理效率和洞察深度。例如此前美國推出的IBM Watson,可以在 17 秒內閱讀 3469 本醫學專著,69 種治療方案,106000 份臨床報告。由此可見,通過海量汲取醫學知識,人工智能可在短時間內迅速成為某一醫療領域專家。

目前,諸多資本已從單一發展醫療產業或人工智能產業的方式,轉化為融合發展模式,不斷吸收欠缺內容,逐步構筑自有“醫療+AI”行業發展基礎。通江投資集團旗下成員企業通江資本相關領域負責人認為:“醫療+AI的市場需求已然呈現,資本以其資源優勢,將更有利于助力兩者產業融合,未來以醫療+AI為主的投資方向及周邊內容投資或將成為下一階段的熱門領域。”

政策助力推動資本介入產業深度研發

市場需求遞增的同時,政策的助力也在不斷加強。近日,工信部正式印發《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃(2018-2020年)》,重點提出在醫療影像輔助診斷系統等領域,推動“人工智能+”的跨界融合發展,實現產業價值鏈的延伸與突破。此外,各省市也陸續出臺相關扶持政策,支持人工智能與醫療領域的進一步融合研發。

在多類政策的積極推動下,資本在“醫療+AI”領域的布局已初見成效。據相關數據顯示,從13年到17年上半年,醫療AI領域共發生融資事件86起,主要集中在虛擬助手、醫療影像、醫用機器人、智能健康管理等幾個領域,其實際應用在近年來收獲了一定成果。例如在醫療影像領域,通過近幾年資本的不斷推動,專業技術研發速度大力提升,目前該領域人工智能的識別準確率已超過90%,用于輔助醫生診斷已基本不成問題,部分資本投入已逐步獲得一定實際回報。

然而,醫療+AI的發展也并非完全順風順水。例如在內容轉化方面, AI對內容的識別往往建立于結構化的數據基礎,然而過往長期人工留痕的數據,很難短期內完全結構化處理,因此,“醫療+AI”的發展首先要克服當前結構化數據這一難關。

問題的出現有待技術的進一步攻破,卻也給資本指明了介入發展的主要方向。通江投資集團旗下成員企業通江資本相關領域負責人表示,資本若能聚焦助力多類數據結構化發展,將有效抓住“醫療+AI”產業發展要素,為今后相關領域的進一步研發奠定良好基礎,增強自有產業的核心競爭力。

據了解,當前在大量的醫療數據中,有近80%是非結構化的數據,深藏于各類病歷資料及海量影像片子里。目前已有諸多資本陸續進入該領域,未來數據結構化相關內容及周邊應用的發展或將逐步推動“醫療+AI”走向更加高速發展的道路。

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